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Inteligencia artificial y dispositivos wearables para enfrentar el síndrome de apnea del sueño

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Objetivo General

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Ser capaces de llevar acabo el desarrollo de una herramienta inteligente.

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Capaz de identificar y medir nuevas variables durante la apnea del sueño y asociarlas con los datos de saturación de oxígeno.

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Que permita diseñar un método diagnóstico de apnea de sueño que cumpla con la regulación actual.

Objetivos Técnicos

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análisis

Realizar un análisis de la arquitectura de wearables y dispositivos médicos de medición de saturación de oxígeno.

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estudio

Estudiar la relación entre las medidas de desaturación de oxígeno y los eventos de apnea del sueño.

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base de datos

Generar una base de datos con la relación entre las desaturaciones de oxígeno en sangre detectadas en los pacientes.

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algoritmo

Desarrollo de un algoritmo basado en IA para la comparación de la eficacia de wearables vs medical device del mercado.

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prediagnóstico

Empleo del nuevo desarrollo inteligente para realizar un prediagnóstico de la apnea del sueño empleando únicamente pulsometría por wearables.

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App

Transferir los datos de medida desde los wearables a una APP para la observación de resultados por parte del paciente.

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sensórica

Introducir nueva sensórica Wireless en wearables.

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Validar

Validación del nuevo método de diagnóstico inteligente de apnea de sueño.

Innovaciones

Diseño, Estudio y Realización

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Resultados e Impacto Esperado

Resultados

  • Nuevo dispositivo inteligente de diagnóstico de apnea del sueño:
  • Recoge y analiza datos biométricos y oximetría de dispositivos médicos y wearables.
  • Desarrollo y validación de un algoritmo basado en IA:
  • Adquisición e interpretación de datos recogidos en wearable para el pre-diagnóstico de apnea de sueño.

Impacto

  • Nivel Social:
  • La salud de las personas se beneficiará del uso de wearables para monitorear desaturaciones durante la noche, eliminando la necesidad de citas para diagnósticos e instalación de equipo.
  • Nivel Corporativo:
  • Disponer de conocimiento que compartir a través de las acciones formativas y convertirse en centro de referencia en su sector, destacando su carácter pionero.
  • Generar empleo indirectamente:
  • Una alta carga de trabajo para distintos departamentos generara una mayor contratacion generando asi empleo.

Colaboradores

BTI, Universidad de Deusto, Data Value Management, IHS Electrónica

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Líder + RVCTI

Biotechnology Institute S.L.

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RVCTI

Universidad de Deusto

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Colaborador

Data Value Management

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Colaborador

IHS Electrónica